2016统计学原理作业4？
统计推断，是利用样本的信息来对参数进行估计和预测，并以此做出决策和制定规划，这个过程叫做统计推断。 由于数据是从总体中抽取的，因而存在三种误差来源：抽样误差、模型误差和数据误差。 其中前两种属于系统误差，可以通过选择合适的模型和抽取方法加以避免或减少；后者属于随机误差，无法消除但可以通过增加样本量来缩小其影响。因此统计推断的过程也就是误差不断抵消、最终可忽略的过程。
举个例子： 假设我想了解我国网民的性别比例，在网上搜集了这样一组数据：（男性17158439人，女性17149373人）经过简单的计算可以得到P(X=女）=0.492，而通过抽样验证得到的一个准确数值应该是0.500。现在的问题是我的样本只能代表整体的一部分（100万网民中有一半是男性，另外一半是女性），即样本不是整体的全部，由此得出结论会有一定偏差，这个偏差就是由上述三种误差来源引起的。为了减小误差，可以增大样本量，比如再抽取100万个用户的数据再进行同样的计算。这样就可以使误差尽可能的小，最后达到可以忽略的地步。