企业失业率怎么计算？
用宏观的统计方法来估计，比较复杂（因为存在潜在的职业流动性），而且结果也会有比较大的误差。 经济学里讨论的企业失业率的指标是“失业”，定义是处于非期望状态而没有找到工作的劳动者。在宏观上，这个概念对应的是劳动力市场中的失业者；在微观上，它意味着失去工作打算再找新的工作者。所以，从微观角度来讲，一个失业的人就是失去了当前工作正计划寻找新工作的人。
由于潜在的失业者往往并不会积极去寻找工作，因此他实际上并没有进入劳动力市场，他的需求被压抑了。如果把他包括在我们的研究对象之中，会导致我们的估算出现偏差。为了排除这种可能产生的扭曲影响，我们应当只把正在找工作的人纳入考虑。也就是说，对于每一个求职者来说，我们要考察他在求职中遇到的挫折和麻烦，以此作为判断企业失业状况的依据。
当然，这样的处理会引入另一个问题——就业者可能会由于各种原因而没有提供真实的信息，导致我们所得到的失业状况是一种低度的高估。不过，这种高估是非常有限的，否则经济学家们早就改行了。 因为企业招聘的选择通常是以简历为重点，而求职者的个人信息往往会形成隐形的歧视。
比如，女性比男性更容易遭遇求职中的歧视，因此女性比男性的就业率更低是一个普遍现象。然而，大多数企业的招聘启事上都写着“只招男工不招工”或者“只招男士”，这使得女性更加倾向于把自己的信息隐藏起来，从而使得我们得到的高估其实是低估。