人工智能是什么基金？
AI 即人工智能（Artificial Intelligence），这个概念现在很火。那么到底什么是 AI 呢？其实人工智能并没有一个明确的定义，目前也没有一个学术界公认的定义。因此不同的人给你的答案可能是不一样的。 我个人给出的定义是：人工智能就是让机器能够像人一样思考并运作，从而完成人类无法完成的任务。 这个定义里包括了AI 的两个基本问题：
1 如何让机器进行思考？（也就是算法与数据的问题）
2 如何让机器完成人类的工作？（各种硬件设备，计算能力，算法的开发等等） 所以我们研究人工智能其实就是要研究这两个问题。
为了解释的更清晰一点 我们以人类思考为例，来看看人工智能要做些什么。 其实我们人类每一个想法都是通过大脑里的某个区域（比如说脑皮层）进行的，然后这些脑皮层会通过一些化学物质（主要是神经递质）传达信息给其他脑皮层或者肌肉组织来完成最终的动作。 人工智能要实现这个过程，就需要有能够思考的大脑（算法）和能够传递信息的载体（数据）。
1.1 人工智能的思考大脑 为什么要研究如何让人工智能拥有思考的大脑呢？因为只有人工智能拥有了可以思考的大脑，它才能完成我们无法完成的复杂工作。比如下棋、下围棋这样需要复杂的逻辑思维和能力的过程。
目前市面上很多所谓的“人工智能”其实是运用了一些传统方法来解决问题，这样的所谓“人工智能”实际上不能算是真正的“智能化”，只能算“程序化”而已。因为传统的方法无论是归纳还是演绎还是搜索，本质上来说都是建立在确定已知条件的基础上，再通过计算得到结果。而这种计算是被限定范围的，也就是说这种计算是“可计算”的。而真正的人工智能想要做到的是在未知条件的情况下得到结果的推导以及这种推导的过程。这就涉及到机器学习、神经网络等学科。
因此我们可以把研究怎么建立人工智能的大脑归结为一个问题：如何通过计算机实现未知条件下问题的求解？这个问题包含了两大类问题：
1.2 人工智能的信息传输 在现实生活中我们要传递信息经常是靠声音或者文字的形式，但是人工智能要实现的不仅仅是人类能够理解的信息，他还要实现某些场景或者过程下的信息传递。因此人工智能需要实现两种信息传递的方式：
基于以上的两种信息传递方式我们需要解决以下几个问题：