量化投资什么工具？
个人感觉，做高频的话，使用Python是比较合适的，因为其本身是一门语言，可以很快速的写出代码来。如果你只是想尝试一下，可以下载一个Pycharm或者Spyder之类的IDE来学习；如果你想更深入的做一些研究，那么可以借助Jupter Notebook，它是基于Python的一种交互式的计算环境，可以提供给用户编写、执行以及共享代码和运算结果的功能。 当然还有一些其他的语言也可以用来做量化，比如C++，R，Matlab等等，只是个人感觉Python用起来比较舒服，如果你用了别的语言，欢迎留个言告诉我~ 关于Quant的书单，网上有很多，这里就不贴出了（避免广告之嫌）。不过我推荐两本书：一本是约翰·肯尼斯·加尔布雷思所写的《量化策略设计》，另一本是亨利·菲利浦·贝当元帅所著的《量化投资》，前者主要谈的是策略的设计与开发，后面主要介绍量化的投资组合管理。 如果想要深入了解，还可以买一些经典教材，如Eugene Fama所著的《金融市场原理》，Philip H. Tiao所著的《计量经济学基础》，Robert J. Shiller所著的《非线性经济决策》。 至于数据，最好的数据库肯定是CSV格式，你可以去kaggle或者quandl上面找，也可以用Google Sheets或者Excel来做简单处理。如果要做复杂的数据清理或分析，可以使用Python的pandas包或者是 R 的dplyr包。 最后附上个人觉得比较好的几个quant网站：
1. Yahooyahoo金融频道里面有各种关于量化投资的资源，包括数据、书籍、论文以及代码。
2. Quantitativetrader这个网站上有很多有关量化交易的文章，适合想入门的同学阅读。
3. Quandl这个网站上有很多有用的数据和软件链接，可以直接下载。